Energetické ukazatele z frekvenčního spektra vibrodiagnostického signálu pro klasifikaci poruch pomocí metod umělé inteligence

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F26%3A0198911" target="_blank" >RIV/00216305:26210/26:0198911 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vseoprumyslu.cz/knihovna/control-engineering-cesko/control-engineering-cesko-1-2025.html" target="_blank" >https://www.vseoprumyslu.cz/knihovna/control-engineering-cesko/control-engineering-cesko-1-2025.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Energetické ukazatele z frekvenčního spektra vibrodiagnostického signálu pro klasifikaci poruch pomocí metod umělé inteligence

Popis výsledku v původním jazyce

V oboru technické diagnostiky se stále více uplatňují metody umělé inteligence pro zpracování diagnostických signálů díky pokročilé digitalizaci výrobních strojů a zařízení. Pokud se budeme dále zabývat pouze metodou klasifikace stavu stroje a případnou detekcí a klasifikací poruchy, je nutné zvolit vhodné ukazatele technického stavu, které budou co nejvíce univerzální, a tudíž přenositelné na ostatní stroje a zařízení. Tento článek se bude zabývat klasifikací poruch rotačních systému, kdy informace o stavu stroje je obsažena ve vibrodiagnostickém signálu. Jedná se konkrétně o data z akcelerometrů na stojanech ložisek a tachosignál obsahující údaj o otáčkách. Jako ukazatelé stavu stroje budou použity pouze energetické ukazatele z frekvenčního spektra, pro důležité frekvence a jejich harmonické.

Název v anglickém jazyce

Vibrodiagnostic signal from frequency spectrum energy indices for fault classification using artificial intelligence methodss

Popis výsledku anglicky

In the field of technical diagnostics, artificial intelligence methods are increasingly applied for processing diagnostic signals thanks to the advanced digitalization of production machines and equipment. If we only deal with the method of machine condition classification and possible fault detection and classification, it is necessary to choose suitable technical condition indicators that are as universal as possible and therefore transferable to other machines and equipment. This paper will deal with the classification of rotating system faults, where the information about the machine condition is contained in the vibrodiagnostic signal, where accelerometer data and a tacho signal containing speed data are sensed. Only energy indicators from the frequency spectrum will be used as machine condition indicators, for the important frequencies and their harmonics.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2025

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Technická diagnostika

ISSN

1210-311X

e-ISSN

—

Svazek periodika

2025

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

84-91

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—