Neural Nets Evolved by GA - Simulation and Control of Dynamic Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/00216305:26210/99:00000069 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Nets Evolved by GA - Simulation and Control of Dynamic Systems

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents the use of automatically generated neural networks for the simulation and control of non-linear dynamic systems. Genetic algorithm is used as the generator. The topology of the network is encoded into the chromosome using special cellular code, which ensures the coherence of the network generated by such code. The cellular code is represented by grammar tree. Examples of numerical experiments are included.

Název v anglickém jazyce

Neural Nets Evolved by GA - Simulation and Control of Dynamic Systems

Popis výsledku anglicky

The paper presents the use of automatically generated neural networks for the simulation and control of non-linear dynamic systems. Genetic algorithm is used as the generator. The topology of the network is encoded into the chromosome using special cellular code, which ensures the coherence of the network generated by such code. The cellular code is represented by grammar tree. Examples of numerical experiments are included.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JR - Ostatní strojírenství

OECD FORD obor

—

Projekt

VS96122: Laboratoř pro výzkum a vývoj mechanotronických systémů

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DETC 99

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

ASME

Místo vydání

Las Vegas, USA

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—