Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F00%3A4360043" target="_blank" >RIV/00216305:26220/00:4360043 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with image compression using higher forms of the wavelet transform (WT). The separable WT can be realised by one-dimensional filters applied on transformed image separately at the horizontal and vertical direction or can be realis ed byinteger lifting scheme and then maps integer samples to integer samples and thus can be used to lossless image compression. The transformed data are more suitable for successive entropy coding. One of very efficient coders is the coder based on set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). Lossy and lossless modifications of the compression algorithm with separable transform can also be combined so the image is coded without any distortion in region of interest (ROI) while the loss y compression is applied outside the region.
Název v anglickém jazyce
Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression
Popis výsledku anglicky
This paper deals with image compression using higher forms of the wavelet transform (WT). The separable WT can be realised by one-dimensional filters applied on transformed image separately at the horizontal and vertical direction or can be realis ed byinteger lifting scheme and then maps integer samples to integer samples and thus can be used to lossless image compression. The transformed data are more suitable for successive entropy coding. One of very efficient coders is the coder based on set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). Lossy and lossless modifications of the compression algorithm with separable transform can also be combined so the image is coded without any distortion in region of interest (ROI) while the loss y compression is applied outside the region.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Analysis of Biomedical Signals and Images
ISBN
80-214-1610-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
—
Název nakladatele
Brno University of Technology, VUTIUM Press
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
—
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
—
Kód UT WoS článku
—