Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F00%3A4360043" target="_blank" >RIV/00216305:26220/00:4360043 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with image compression using higher forms of the wavelet transform (WT). The separable WT can be realised by one-dimensional filters applied on transformed image separately at the horizontal and vertical direction or can be realis ed byinteger lifting scheme and then maps integer samples to integer samples and thus can be used to lossless image compression. The transformed data are more suitable for successive entropy coding. One of very efficient coders is the coder based on set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). Lossy and lossless modifications of the compression algorithm with separable transform can also be combined so the image is coded without any distortion in region of interest (ROI) while the loss y compression is applied outside the region.

  • Název v anglickém jazyce

    Image Compression Using Wavelets with Integer Lifting and ROI Oriented SPIHT Image Compression

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with image compression using higher forms of the wavelet transform (WT). The separable WT can be realised by one-dimensional filters applied on transformed image separately at the horizontal and vertical direction or can be realis ed byinteger lifting scheme and then maps integer samples to integer samples and thus can be used to lossless image compression. The transformed data are more suitable for successive entropy coding. One of very efficient coders is the coder based on set partitioning in hierarchical trees (SPIHT). Lossy and lossless modifications of the compression algorithm with separable transform can also be combined so the image is coded without any distortion in region of interest (ROI) while the loss y compression is applied outside the region.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2000

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analysis of Biomedical Signals and Images

  • ISBN

    80-214-1610-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology, VUTIUM Press

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

  • Datum konání akce

  • Typ akce podle státní příslušnosti

  • Kód UT WoS článku