Forecasting Weekly Electric Load Using a Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU24984" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU24984 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26210/01:PU23845

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Forecasting Weekly Electric Load Using a Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach

Popis výsledku v původním jazyce

Weekly forecasting for Czech electric power utility using artificial neural network. The networks were trained with actual and historical data and a comparison and evaluation were performed.

Název v anglickém jazyce

Forecasting Weekly Electric Load Using a Hybrid Fuzzy-Neural Network Approach

Popis výsledku anglicky

Weekly forecasting for Czech electric power utility using artificial neural network. The networks were trained with actual and historical data and a comparison and evaluation were performed.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Inženýrská mechanika - Engineering Mechanics

ISSN

1210-2717

e-ISSN

—

Svazek periodika

2001

Číslo periodika v rámci svazku

11-12

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

24-29

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—