Fuzzy-Neural Network Based Short-Term Seasonal and Average Load Forecasting

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F01%3APU24992" target="_blank" >RIV/00216305:26220/01:PU24992 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy-Neural Network Based Short-Term Seasonal and Average Load Forecasting

Popis výsledku v původním jazyce

Seasonal and average load forecasting for czech electric power utility using fuzzy neural network. Comparison of accuracy related to seasonal loading.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy-Neural Network Based Short-Term Seasonal and Average Load Forecasting

Popis výsledku anglicky

Seasonal and average load forecasting for czech electric power utility using fuzzy neural network. Comparison of accuracy related to seasonal loading.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F00%2F1586" target="_blank" >GA102/00/1586: Komplexní dynamické systémy se změnami parametrů v silnoproudé elektrotechnice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

NOSTRADAMUS

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

154-158

Název nakladatele

Technická univerzita Zlín

Místo vydání

Zlín

Místo konání akce

Zlín

Datum konání akce

25. 9. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—