Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Complex-Valued Wavelets for Edge Enhancement in Medical Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU29522" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU29522 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complex-Valued Wavelets for Edge Enhancement in Medical Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It is often needed to accurately expand images without loss of clarity in a number of medical image processing applications. Traditional methods such as bilinear interpolation and cubic spline interpolation tend to smooth out edge regions and result in blurry images. To deblur the expanded images one could use the approach of unsharp masking, other methods include modeling the edges or filtering with nonlinear filters. The development of enhancement techniques for medical imaging is highly influenced bby strong requirements: (1) diagnostic quality of images should be kept, (2) no disturbing information should be added, and (3) the image processing should be fast. Also, the problem of zooming-in is further specified by the requirement of preserving sharp edges.

  • Název v anglickém jazyce

    Complex-Valued Wavelets for Edge Enhancement in Medical Images

  • Popis výsledku anglicky

    It is often needed to accurately expand images without loss of clarity in a number of medical image processing applications. Traditional methods such as bilinear interpolation and cubic spline interpolation tend to smooth out edge regions and result in blurry images. To deblur the expanded images one could use the approach of unsharp masking, other methods include modeling the edges or filtering with nonlinear filters. The development of enhancement techniques for medical imaging is highly influenced bby strong requirements: (1) diagnostic quality of images should be kept, (2) no disturbing information should be added, and (3) the image processing should be fast. Also, the problem of zooming-in is further specified by the requirement of preserving sharp edges.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F00%2FP079" target="_blank" >GA102/00/P079: Metody multirezoluční vizualizace medicínských obrazových dat</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IFMBE Proceedings - 2nd European Medical and Biological Engineering Conference EMBEC'02

  • ISBN

    3-901351-62-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    950-951

  • Název nakladatele

    Verlag der Technischen Universitat Graz, Austria

  • Místo vydání

    Vienna, Austria

  • Místo konání akce

    Vienna, Austria

  • Datum konání akce

    4. 12. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku