Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Signal source location by means of neural network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU29907" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU29907 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216305:26220/02:PU30568

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Signal source location by means of neural network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with pertinent application of signal source location method by means of neural network. As a source an acoustic emission signal was used. Among the most important parameters participating in the final results was the correct measurement method and signal processing choice. For the signal source location the Back Propagation-type neural network was used. The problem dealt with was choice of suitable signal parameters of all the parameters obtained by measurement. These parameters then reppresented the neural network inputs and influenced its results.

  • Název v anglickém jazyce

    Signal source location by means of neural network

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with pertinent application of signal source location method by means of neural network. As a source an acoustic emission signal was used. Among the most important parameters participating in the final results was the correct measurement method and signal processing choice. For the signal source location the Back Propagation-type neural network was used. The problem dealt with was choice of suitable signal parameters of all the parameters obtained by measurement. These parameters then reppresented the neural network inputs and influenced its results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BI - Akustika a kmity

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    25th European Conference on Acoustic Emission Testing - EWGAE 2002, Poceedings Volume I

  • ISBN

    80-214-2174-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    99-106

  • Název nakladatele

    Czech Society for Non-desctructive Testing

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    11. 9. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku