Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multiscale Thresholding Method With Quincunx Transform For Ultrasound Speckle Suppression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU30086" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU30086 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multiscale Thresholding Method With Quincunx Transform For Ultrasound Speckle Suppression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution presents a speckle suppression method for medical ultrasound images. It consists of four steps. In the first step an original image is pre-processed with an adaptive median filter. This is the first part of the image, the second part isobtained by subtracting the first part from the original image. In the second step these two parts are transformed into a wavelet domain by a nonseparable wavelet transform using quincunx lattice. These two sets of coefficients are then processed by a ssoft thresholding method. In the last step the thresholded parts are transformed back into a space domain and finally they are added together. Speckle noise is reduced while sharp details are almost fully preserved.

  • Název v anglickém jazyce

    Multiscale Thresholding Method With Quincunx Transform For Ultrasound Speckle Suppression

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution presents a speckle suppression method for medical ultrasound images. It consists of four steps. In the first step an original image is pre-processed with an adaptive median filter. This is the first part of the image, the second part isobtained by subtracting the first part from the original image. In the second step these two parts are transformed into a wavelet domain by a nonseparable wavelet transform using quincunx lattice. These two sets of coefficients are then processed by a ssoft thresholding method. In the last step the thresholded parts are transformed back into a space domain and finally they are added together. Speckle noise is reduced while sharp details are almost fully preserved.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F02%2F0890" target="_blank" >GA102/02/0890: Analýza medicínských ultrasonografických dat se zaměřením na 3D zobrazení v kardiologii</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Analysis of biomedical signals and images

  • ISBN

    80-214-2120-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

    359-360

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    26. 6. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku