Neural Networks for Solving Optimisation Problems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU30398" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU30398 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Neural Networks for Solving Optimisation Problems
Popis výsledku v původním jazyce
Typical implementation of artificial neural network is pattern recognition used in most of the cases during audio or video data processing. Some special neural network structures are also able to solve more complex mathematical problems like solving optimisation problems. The Hopfield network is the most extended neural network paradigm used for this purpose.
Název v anglickém jazyce
Neural Networks for Solving Optimisation Problems
Popis výsledku anglicky
Typical implementation of artificial neural network is pattern recognition used in most of the cases during audio or video data processing. Some special neural network structures are also able to solve more complex mathematical problems like solving optimisation problems. The Hopfield network is the most extended neural network paradigm used for this purpose.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International Conference Research in Telecommunication Technology RTT'2002
ISBN
EDIS80-7100-991
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
221-224
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Žilina
Místo konání akce
Žilina, Slovenská republika
Datum konání akce
17. 9. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—