Short term load forecasting with multilayer perceptron and recurrent neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F02%3APU31160" target="_blank" >RIV/00216305:26220/02:PU31160 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Short term load forecasting with multilayer perceptron and recurrent neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The ability of the Elman recurrent neural network (RNN) to model the short term load forecasting (STFL) problem is investigated in this paper.

Název v anglickém jazyce

Short term load forecasting with multilayer perceptron and recurrent neural networks

Popis výsledku anglicky

The ability of the Elman recurrent neural network (RNN) to model the short term load forecasting (STFL) problem is investigated in this paper.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Electrical Engineering

ISSN

1335-3632

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

17-23

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—