Odstranění artefaktů z EEG signálu metodou ICA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU36475" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU36475 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Removing artifacts from EEG signals using ICA

Popis výsledku v původním jazyce

The electroencephalography is a special diagnostic method which enables the recording of electrical activity of the brain. The electroencephalogram (EEG) consists of a set of signals measured with electrodes placed on the scalp. This EEG signals comprisenot only signals of the brain electrical activity but also other different signals. These signals are firstly an electrical signals of head muscular groups, eyes movement, signals of the heart electrical activity ECG etc. Furthermore the signals caan comprise noise, supply network artifact or movement artifacts which degrade EEG signals. Artifacts mostly have bigger amplitude then EEG signals and therefore overlay the EEG signals information. This article focuses on the use of Independent Component Analysis - ICA as a progressive method for removing artifact from electroencephalogram.

Název v anglickém jazyce

Removing artifacts from EEG signals using ICA

Popis výsledku anglicky

The electroencephalography is a special diagnostic method which enables the recording of electrical activity of the brain. The electroencephalogram (EEG) consists of a set of signals measured with electrodes placed on the scalp. This EEG signals comprisenot only signals of the brain electrical activity but also other different signals. These signals are firstly an electrical signals of head muscular groups, eyes movement, signals of the heart electrical activity ECG etc. Furthermore the signals caan comprise noise, supply network artifact or movement artifacts which degrade EEG signals. Artifacts mostly have bigger amplitude then EEG signals and therefore overlay the EEG signals information. This article focuses on the use of Independent Component Analysis - ICA as a progressive method for removing artifact from electroencephalogram.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/NK5871" target="_blank" >NK5871: Vliv patologických změn ve vnitřním a středním uchu na kostní vedení zvukových vln</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 9th conference and competition Student EEICT 2003 Volume 2

ISBN

80-214-2378-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

155-159

Název nakladatele

Brno University of Technology

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

24. 4. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—