Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelování EM struktur v Neural Network Toolboxu MATLABu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU36495" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU36495 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Neural networks are electronic systems which can be trained to remember behavior of a modeled structure in given operational points, and which can be used to approximate behavior of the structure out of the training points. These approximation abilitiesof neural nets are demonstrated on modeling a frequency-selective surface, a microstrip transmission line and a microstrip dipole. Attention is turned to the accuracy and to the efficiency of neural models. The association of neural models and genetic allgorithms, which can provide a global design tool, is discussed. Portions of matlab's code illustrate descriptions.

  • Název v anglickém jazyce

    Modeling EM Structures in the Neural Network Toolbox of MATLAB

  • Popis výsledku anglicky

    Neural networks are electronic systems which can be trained to remember behavior of a modeled structure in given operational points, and which can be used to approximate behavior of the structure out of the training points. These approximation abilitiesof neural nets are demonstrated on modeling a frequency-selective surface, a microstrip transmission line and a microstrip dipole. Attention is turned to the accuracy and to the efficiency of neural models. The association of neural models and genetic allgorithms, which can provide a global design tool, is discussed. Portions of matlab's code illustrate descriptions.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Antennas & Propagation Magazine

  • ISSN

    1045-9243

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    44

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    46-67

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus