The Using of Neural Networks in Identification

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F03%3APU37588" target="_blank" >RIV/00216305:26220/03:PU37588 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Using of Neural Networks in Identification
Popis výsledku v původním jazyce
Process identification is of great significance in adaptive control. In addition to classical method of the continuous identification (least squares method) can be applied to other methods. Among these there is application of the neural networks by meansof which the sought parameters can by determined. The most frequently used learning algorithms are backpropagation and the Marquardt - Levenberg method, which this article is dealing with.
Název v anglickém jazyce
The Using of Neural Networks in Identification
Popis výsledku anglicky
Process identification is of great significance in adaptive control. In addition to classical method of the continuous identification (least squares method) can be applied to other methods. Among these there is application of the neural networks by meansof which the sought parameters can by determined. The most frequently used learning algorithms are backpropagation and the Marquardt - Levenberg method, which this article is dealing with.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F01%2F1485" target="_blank" >GA102/01/1485: Prostředí pro vývoj, modelování a aplikaci heterogenních systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)