Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptibilita Levenberg - Marquardtova algoritmu na různé signálové modely

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU41117" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU41117 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptibility of Levenberg - Marquardt algorithm to different signal models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article is focused on nonlinear signal processing using Levenberg ? Marquardt (LM) algorithm. We introduce possibility of using different signal models to fit input data, which increases usability and performance of algorithm in different fields ofstudy and research. In principle each nonlinear algorithm uses a definition of signal model and derivation of this function. This definition is advisable to declare in a separate function, which is called in iterations to compute cost function between mmodel and data and evaluate new set of parameters.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptibility of Levenberg - Marquardt algorithm to different signal models

  • Popis výsledku anglicky

    This article is focused on nonlinear signal processing using Levenberg ? Marquardt (LM) algorithm. We introduce possibility of using different signal models to fit input data, which increases usability and performance of algorithm in different fields ofstudy and research. In principle each nonlinear algorithm uses a definition of signal model and derivation of this function. This definition is advisable to declare in a separate function, which is called in iterations to compute cost function between mmodel and data and evaluate new set of parameters.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FP - Ostatní lékařské obory

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 10th Conference and Competition STUDENT EEICT 2004, Volume 2

  • ISBN

    80-214-2635-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    235

  • Strana od-do

    231-465

  • Název nakladatele

    Ing. Zdeněk Novotný CSs.,Ondráčkova 105, Brno

  • Místo vydání

    MSD, spol. s r.o., Skorkovského 70a, Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    29. 4. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku