Registrace bimodálních obrazů sítnice - zlepšující změny
Popis výsledku
Správná segmentace optického disku v obrazech získaných z konfokálního laserového skenovacího oftalmoskopu a z barevné fotografie sítnice je nutný předpoklad pro brzkou detekci arteriosklezózy a glakomu. Očekáváme, že fúze obou modalit v jeden vektorovýobraz podstatně zdvihne spolehlivost segmentace. Příspěvek popisuje registraci těchto multimodálních obrazů založenou na kritériu vzájemné informace rozšířeném o vzájemnou informaci gradientních obrazů. Jsou porovnávány robustní optimalizační algoritmy --řízené náhodné vyhledávání (CRS) a simulované žíhání (SA). Je ukázáno, že metoda CRS je robustnější při testování algoritmu na sérii 174 obrazových párů. Je navržen víceúrovňový algoritmus pro registraci multimodálních obrazů, dosahující spolehlivosti94%.
Klíčová slova
image registrationophthalmologic image processingretinamutual informationoptimizationcontrolled random searchsimulated annealingsimplex
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Registration of Bimodal Retinal Images ? improving modifications
Popis výsledku v původním jazyce
The proper optical disc segmentation in images provided by confocal laser scanning ophthalmoscope and by color fundus-camera is a necessary step in early glaucoma or arteriosclerosis detection. Fusing information from both modalities into a vector-valuedimage is expected to improve the segmentation reliability. The paper describes a registration of these images using optimization based on mutual information criterion function extended with gradient-image mutual information. The controlled random searchh (CRS) has been found more robust optimization routine than the simulated annealing (SA) while tested on a set of 174 image pairs. Finally, the multi-resolution algorithm for bimodal retinal image registration achieving the success-rate of 94% is proposed.
Název v anglickém jazyce
Registration of Bimodal Retinal Images ? improving modifications
Popis výsledku anglicky
The proper optical disc segmentation in images provided by confocal laser scanning ophthalmoscope and by color fundus-camera is a necessary step in early glaucoma or arteriosclerosis detection. Fusing information from both modalities into a vector-valuedimage is expected to improve the segmentation reliability. The paper describes a registration of these images using optimization based on mutual information criterion function extended with gradient-image mutual information. The controlled random searchh (CRS) has been found more robust optimization routine than the simulated annealing (SA) while tested on a set of 174 image pairs. Finally, the multi-resolution algorithm for bimodal retinal image registration achieving the success-rate of 94% is proposed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proc. 26th Internat. Conf. IEEE-EMBS
ISBN
0-7803-8440-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1695-1698
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
San Francisco
Místo konání akce
San Francisco
Datum konání akce
1. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2004