Učení genetických neuronových modelů drátového dipólu

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F04%3APU45457" target="_blank" >RIV/00216305:26220/04:PU45457 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Učení genetických neuronových modelů drátového dipólu
Popis výsledku v původním jazyce
V článku se zabýváme učením umělých neuronových sítí (UNS), které mají modelovat drátový dipól. Neuronové modely jsou učeny pomocí genetického algoritmu. Výsledky učení pomocí GA jsou porovnány s výsledky učení UNS gradientními metodami.
Název v anglickém jazyce
Training the genetic neural models of dipole antennas
Popis výsledku anglicky
The paper deals with trainig the artifical neural networks to be able to model the wire dipole antenna. Genetic algorithms to training the ANN were used.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků konference Radešín 2004
ISBN
80-214-2726-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
115-116
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Radešín
Datum konání akce
22. 9. 2004
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—

Popis výsledku