Srovnání výpočetní náročnosti časově-kmitočtových popisů signálu.
Popis výsledku
Vícerozměrné časově-kmitočtové popisy signálů jsou zobrazením časových změn ve spektru signálu a hrají tedy významnou roli při jejich analýze a zpracování. Možných způsobů časově-kmitočtového popisu signálu je celá řada. Jejich vlastnosti závisí na použitém transformačním algoritmu a liší se nejen rozlišovacími schopnostmi změn v časové i kmitočtové oblasti, ale především výpočetními nároky při realizaci. V současné době jsou často kladeny nároky na rychlé zpracování velkého množství dat ve velmi krátkéém čase. Především u systémů zpracovávajících signály v reálném čase musíme dbát na minimální zpoždění při zpracování signálu, a proto je důležité zabývat se právě otázkami výpočetní náročnosti použitých algoritmů.
Klíčová slova
Digital signal processorswavelet transformFourier transformFFTDWTdigital signal processingspectrogramscalegram
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Nalezeny alternativní kódy
RIV/67985882:_____/05:00045247
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computation complexity of time-frequency representation of signals.
Popis výsledku v původním jazyce
Multidimensional time-frequency representations of signals are images of changes in time of signal spectrum and thus play an important role when they are analysed and processed. There is a number of possible ways of time-frequency representation of signals. Their properties depend on the transformation algorithm used, and they differ not only in the resolution of changes in the time and the frequency domain but also in the computation complexity during the realization. Today, rapid processing of great aamounts of data in a very short period of time is often required. It is, above all, in systems processing signals in real time that minimum delay in processing the signal is of much concern and therefore it is important to tackle the problem of the computation complexity of the algorithms used.
Název v anglickém jazyce
Computation complexity of time-frequency representation of signals.
Popis výsledku anglicky
Multidimensional time-frequency representations of signals are images of changes in time of signal spectrum and thus play an important role when they are analysed and processed. There is a number of possible ways of time-frequency representation of signals. Their properties depend on the transformation algorithm used, and they differ not only in the resolution of changes in the time and the frequency domain but also in the computation complexity during the realization. Today, rapid processing of great aamounts of data in a very short period of time is often required. It is, above all, in systems processing signals in real time that minimum delay in processing the signal is of much concern and therefore it is important to tackle the problem of the computation complexity of the algorithms used.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Applications of Electrical Engineering (AEE '05)
ISBN
960-8457-13-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
167-169
Název nakladatele
WSEAS
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
13. 3. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2005