Segmentace optického disku v multimodálních obrazech

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU50388" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU50388 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optic Nerve Head Segmentation in Multimodal Retinal Images

Popis výsledku v původním jazyce

An established method for glaucoma diagnosis is the morphological analysis of the optic nerve head (ONH) by the scanning-laser-tomography (SLT). This analysis depends on prior manual outlining of the ONH. The first automated segmentation method that wedeveloped is limited in its reliability by noise, non-uniform illumination and presence of blood vessels. Inspired by recent medical research we developed a new algorithm improving our previous method by segmenting in registered multimodal retinal ima ages. The multimodal approach combines SLT-images with color fundus photographs (CFP). The first step of the algorithm, the registration, is based on gradient-image mutual information maximization using controlled random search as the optimization procedure.The kernel of the segmentation module consists in the anchored active contours. The initial contour is obtained from the CFP. The points the initial curve should be attracted to, the anchors, are constrained by the Hough transform applie

Název v anglickém jazyce

Optic Nerve Head Segmentation in Multimodal Retinal Images

Popis výsledku anglicky

An established method for glaucoma diagnosis is the morphological analysis of the optic nerve head (ONH) by the scanning-laser-tomography (SLT). This analysis depends on prior manual outlining of the ONH. The first automated segmentation method that wedeveloped is limited in its reliability by noise, non-uniform illumination and presence of blood vessels. Inspired by recent medical research we developed a new algorithm improving our previous method by segmenting in registered multimodal retinal ima ages. The multimodal approach combines SLT-images with color fundus photographs (CFP). The first step of the algorithm, the registration, is based on gradient-image mutual information maximization using controlled random search as the optimization procedure.The kernel of the segmentation module consists in the anchored active contours. The initial contour is obtained from the CFP. The points the initial curve should be attracted to, the anchors, are constrained by the Hough transform applie

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of SPIE 2005 Conf. San Diego

ISBN

0819457302

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1604-1615

Název nakladatele

SPIE, Bellingham, WA

Místo vydání

Bellingham

Místo konání akce

San Diego, California USA

Datum konání akce

3. 8. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—