Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vyhodnocovani sgnalu separovanych naslepo pomoci recoveho rozpoznavaciho systemu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51585" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU51585 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Output blind separated signals are recovered independent sources obtained from their mixtures using methods of convolutive independent component analysis. These methods have no information about the original sources and the mixing process. For the separation process we adapted and improved a method which is based on the natural gradient approach. The new concept proposed in this paper then tries to measure the hit rate of the source restoration by means of the discrete word intelligibility using an Inteernet speech recognition system. We are interested in a two-channel case, in which we observe the outputs of a 2 x 2 linear time invariant system of mixtures of speech, music and noise signals.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System

  • Popis výsledku anglicky

    Output blind separated signals are recovered independent sources obtained from their mixtures using methods of convolutive independent component analysis. These methods have no information about the original sources and the mixing process. For the separation process we adapted and improved a method which is based on the natural gradient approach. The new concept proposed in this paper then tries to measure the hit rate of the source restoration by means of the discrete word intelligibility using an Inteernet speech recognition system. We are interested in a two-channel case, in which we observe the outputs of a 2 x 2 linear time invariant system of mixtures of speech, music and noise signals.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F04%2F1097" target="_blank" >GA102/04/1097: Zvýrazňování řečového signálu zamaskovaného v šumu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    EUROCON 2005 - The International Conference on "Computer as a tool", R23 Signal Processing, IEEE Catalog Number: 05EX1255C

  • ISBN

    1-4244-0050-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    1650-1653

  • Název nakladatele

    EUROCON

  • Místo vydání

    Belgrade, Serbia and Montenegro

  • Místo konání akce

    Belgrade

  • Datum konání akce

    21. 11. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku