Vyhodnocovani sgnalu separovanych naslepo pomoci recoveho rozpoznavaciho systemu
Popis výsledku
Vystupni signaly separovane naslepo jsou obnovene nezavisle zdroje ziskane z jejich smesi pomoci metod konvolucni analyzy nezavislych komponent. Tyto metody nemaji zadnou informaci o puvodnich zdrojich a smesnem procesu. Pro separacni proces jsme upravili a vylepsili metodu, ktera je zalozena na prirozenem gradientu. Novy postup prezentovany v tomto prispevku se pak snazi 'merit' uspesnost obnoveni zdroju vyhodnocovanim srozumitelnosti jednotlivych slov promluvy pomoci Internetoveho rozpoznavaciho systeemu. Zajima nas casove invariantni system dvou pozorovanyh smesi reci, hudby a sumu.
Klíčová slova
Convolutive ICAindependent component analysismicrophone arraylearning algorithmnatural gradientspeech enhancementspeech recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System
Popis výsledku v původním jazyce
Output blind separated signals are recovered independent sources obtained from their mixtures using methods of convolutive independent component analysis. These methods have no information about the original sources and the mixing process. For the separation process we adapted and improved a method which is based on the natural gradient approach. The new concept proposed in this paper then tries to measure the hit rate of the source restoration by means of the discrete word intelligibility using an Inteernet speech recognition system. We are interested in a two-channel case, in which we observe the outputs of a 2 x 2 linear time invariant system of mixtures of speech, music and noise signals.
Název v anglickém jazyce
Evaluation of Blind Separated Signals Using Speech Recognition System
Popis výsledku anglicky
Output blind separated signals are recovered independent sources obtained from their mixtures using methods of convolutive independent component analysis. These methods have no information about the original sources and the mixing process. For the separation process we adapted and improved a method which is based on the natural gradient approach. The new concept proposed in this paper then tries to measure the hit rate of the source restoration by means of the discrete word intelligibility using an Inteernet speech recognition system. We are interested in a two-channel case, in which we observe the outputs of a 2 x 2 linear time invariant system of mixtures of speech, music and noise signals.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GA102/04/1097: Zvýrazňování řečového signálu zamaskovaného v šumu
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
EUROCON 2005 - The International Conference on "Computer as a tool", R23 Signal Processing, IEEE Catalog Number: 05EX1255C
ISBN
1-4244-0050-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
1650-1653
Název nakladatele
EUROCON
Místo vydání
Belgrade, Serbia and Montenegro
Místo konání akce
Belgrade
Datum konání akce
21. 11. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2005