Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Mulit-objektivní optimalizace drátových antén: genetické algoritmy verusus optimalizace "particle swarm"

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU51626" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU51626 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multi-Objective Optimization of Wire Antennas: Genetic Algorithms Versus Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is aimed to the multi-objective optimization of wire multi-band antennas. Antennas are numerically modeled using time-domain integral-equation method to characterize the designed antenna in a wide band of frequencies within a single run of theanalysis. Antennas are optimized to reach the prescribed matching, to exhibit the omni-directional maximum gain and to have the satisfactory polarization purity. Results of the design are experimentally verified. The multi-objective cost function is minnimized by genetic algorithms and by particle swarm optimization. Results of the optimization by both the methods are in detail compared.

  • Název v anglickém jazyce

    Multi-Objective Optimization of Wire Antennas: Genetic Algorithms Versus Particle Swarm Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is aimed to the multi-objective optimization of wire multi-band antennas. Antennas are numerically modeled using time-domain integral-equation method to characterize the designed antenna in a wide band of frequencies within a single run of theanalysis. Antennas are optimized to reach the prescribed matching, to exhibit the omni-directional maximum gain and to have the satisfactory polarization purity. Results of the design are experimentally verified. The multi-objective cost function is minnimized by genetic algorithms and by particle swarm optimization. Results of the optimization by both the methods are in detail compared.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Radioengineering

  • ISSN

    1210-2512

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    14

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    91-97

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus