Analýza filtru bank

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU52078" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU52078 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Filtr Bank Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In the MPEG audio coding, the input signal is divided into 32 subbands of equal bandwidth. In each subband, the signal is scaled and quantized in order to keep the quantizing noise below the masking curve. The result of the encoding is a series of scalefactors, quantizer information and coded samples for each subband. According to analysis of subband filter flowchart the filter does a time to frequency mapping.
Název v anglickém jazyce
Filtr Bank Analysis
Popis výsledku anglicky
In the MPEG audio coding, the input signal is divided into 32 subbands of equal bandwidth. In each subband, the signal is scaled and quantized in order to keep the quantizing noise below the masking curve. The result of the encoding is a series of scalefactors, quantizer information and coded samples for each subband. According to analysis of subband filter flowchart the filter does a time to frequency mapping.

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0560" target="_blank" >GA102/03/0560: Nové metody zajištění a kontroly dodržení kvality služeb v sítích nových generací</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)