Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní zobecněné prediktivní řízení s omezením, využívající neuronový model

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F05%3APU54198" target="_blank" >RIV/00216305:26220/05:PU54198 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Adaptive Constrained Generalized Predictive Control Based on Neural Network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents solution of constrained Generalized Predictive Control (GPC) with autoregressive model based on neural network. Neural model is able to observe system changes and adapt itself. Algorithm was implemented in MATLAB-Simulink with aspectof future implementation to Programmable Logic Controller (PLC) B&R. The usage possibilities of this approach were tested on mathematical and physical models in soft-real-time realization. Constrained GPC algorithm was compared with classical PSD controoller and advantages and disadvantages of predictive control are shown.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive Constrained Generalized Predictive Control Based on Neural Network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents solution of constrained Generalized Predictive Control (GPC) with autoregressive model based on neural network. Neural model is able to observe system changes and adapt itself. Algorithm was implemented in MATLAB-Simulink with aspectof future implementation to Programmable Logic Controller (PLC) B&R. The usage possibilities of this approach were tested on mathematical and physical models in soft-real-time realization. Constrained GPC algorithm was compared with classical PSD controoller and advantages and disadvantages of predictive control are shown.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F05%2F0663" target="_blank" >GA102/05/0663: Bezdrátová technologie ZigBee v decentralizovaných systémech řízení</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th conference student EEICT 2005

  • ISBN

    80-214-2889-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    51-55

  • Název nakladatele

    Ing. Zdeněk Novotný CSc., Ondráčkova 105 Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    28. 4. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku