Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Bezeztrátová komprese dat pomocí polyfázových filtrů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU54829" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU54829 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Lossless Compression by Polyphase Filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper a dual channel mirrored filter bank and condition for their perfect reconstruction are described. The filter bank may be used in wavelet transform computing. Description of wavelet transform computing algorithm named lifting follow. Liftingalgorithm is faster method of wavelet transform computing. The basis of this algorithm is in replacing all filters by their polyphase equivalents. The polyphase equivalents are transformed to individual lifting steps. A condition, which the individual lifting steps must fulfill, are obtained by analysis of this structure. The conditions are computed for one dual lifting and one primal lifting and two dual lifting and one primal lifting. The wavelets are simply computed from the conditions. If those w avelets are used in filter bank then the filter bank is filter bank with perfect reconstruction. A wavelet can be designed from these conditions and it can be adapted and used for lossless data compression.

  • Název v anglickém jazyce

    The Lossless Compression by Polyphase Filtering

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper a dual channel mirrored filter bank and condition for their perfect reconstruction are described. The filter bank may be used in wavelet transform computing. Description of wavelet transform computing algorithm named lifting follow. Liftingalgorithm is faster method of wavelet transform computing. The basis of this algorithm is in replacing all filters by their polyphase equivalents. The polyphase equivalents are transformed to individual lifting steps. A condition, which the individual lifting steps must fulfill, are obtained by analysis of this structure. The conditions are computed for one dual lifting and one primal lifting and two dual lifting and one primal lifting. The wavelets are simply computed from the conditions. If those w avelets are used in filter bank then the filter bank is filter bank with perfect reconstruction. A wavelet can be designed from these conditions and it can be adapted and used for lossless data compression.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Electronics ET'2005

  • ISBN

    9544385177

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    31-36

  • Název nakladatele

    TU-Sofia

  • Místo vydání

    Sofia

  • Místo konání akce

    Sozopol

  • Datum konání akce

    21. 9. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku