Automatizované modelování mikrovlnných struktur pokročilými neuronovými sítěmi

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F06%3APU62477" target="_blank" >RIV/00216305:26220/06:PU62477 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automated modeling of microwave structures by enhanced neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

The paper describes the methodology of the automated creation of neural models of microwave structures. During the creation process, artificial neural networks are trained using the combination of the particle swarm optimization and the quasi-Newton method to avoid critical training problems of the conventional neural nets. In the paper, neural networks are used to approximate the behavior of a planar microwave filter (moment method, Zeland IE3D). In order to evaluate the efficiency of neural modeling,global optimizations are performed using numerical models and neural ones. Both approaches are compared from the viewpoint of CPU-time demands and the accuracy. Considering conclusions, methodological recommendations for including neural networks to themicrowave design are formulated

Název v anglickém jazyce

Automated modeling of microwave structures by enhanced neural networks

Popis výsledku anglicky

The paper describes the methodology of the automated creation of neural models of microwave structures. During the creation process, artificial neural networks are trained using the combination of the particle swarm optimization and the quasi-Newton method to avoid critical training problems of the conventional neural nets. In the paper, neural networks are used to approximate the behavior of a planar microwave filter (moment method, Zeland IE3D). In order to evaluate the efficiency of neural modeling,global optimizations are performed using numerical models and neural ones. Both approaches are compared from the viewpoint of CPU-time demands and the accuracy. Considering conclusions, methodological recommendations for including neural networks to themicrowave design are formulated

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Radioengineering

ISSN

1210-2512

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—