Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hodnocení kvality zvýraznění řeči pomocí pomětu signálu k šumu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU68710" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU68710 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/67985882:_____/07:00090411

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SNR-based Assessment of Quality of Speech Enhancement using Single-Channel Methods

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the paper, the authors discuss methods for assessing the quality of noise-degraded speech using the signal-to-noise ratio (SNR). This objective assessment is of advantage in the evaluation of speech encoding and also in the rough assessment of the effectiveness of single-channel methods of speech enhancement. The application of listening tests is costly and therefore subjective assessment methods are only used for optimized enhancement methods. First, the classical definitions of SNR are given, wherethe knowledge of undisturbed speech signals is assumed. Besides the classical definitions, the definitions of SNR for averaging finite signal frames of different energy levels are considered, as is the case of speech. The case is also discussed when only a mixture of useful signal and noise is available. Here it is no longer possible to use the classical definitions; it is necessary to identify noise in speech pauses. For this purpose, a suitable voice activity decoder (VAD) is necessar

  • Název v anglickém jazyce

    SNR-based Assessment of Quality of Speech Enhancement using Single-Channel Methods

  • Popis výsledku anglicky

    In the paper, the authors discuss methods for assessing the quality of noise-degraded speech using the signal-to-noise ratio (SNR). This objective assessment is of advantage in the evaluation of speech encoding and also in the rough assessment of the effectiveness of single-channel methods of speech enhancement. The application of listening tests is costly and therefore subjective assessment methods are only used for optimized enhancement methods. First, the classical definitions of SNR are given, wherethe knowledge of undisturbed speech signals is assumed. Besides the classical definitions, the definitions of SNR for averaging finite signal frames of different energy levels are considered, as is the case of speech. The case is also discussed when only a mixture of useful signal and noise is available. Here it is no longer possible to use the classical definitions; it is necessary to identify noise in speech pauses. For this purpose, a suitable voice activity decoder (VAD) is necessar

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Studientexte zur Sprachkommujnikation, Elektronische Signalverarbeitung

  • ISBN

    978-3-940046-40-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    149-153

  • Název nakladatele

    TUD Press

  • Místo vydání

    Germany

  • Místo konání akce

    Cotbuss

  • Datum konání akce

    10. 9. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku