Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hledání obličeje v obrazech s komplexním pozadím

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU69254" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU69254 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Face detection in image with complex background, Springer Verlag

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose optimized method of discrete wavelet transform. There is many use of wavelet transform in digital signal processing (compression, wireless sensor networks, etc.). In those fields, it is necessary to have digital signal processing as fast as it possible. The new segmented discrete wavelet transform (SegWT) has been developed to process in real-time. It is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by the new method. In the paper, the principle and benefitsof the segmented wavelet transform is explained.

  • Název v anglickém jazyce

    Face detection in image with complex background, Springer Verlag

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose optimized method of discrete wavelet transform. There is many use of wavelet transform in digital signal processing (compression, wireless sensor networks, etc.). In those fields, it is necessary to have digital signal processing as fast as it possible. The new segmented discrete wavelet transform (SegWT) has been developed to process in real-time. It is possible to process the signal part-by-part with low memory costs by the new method. In the paper, the principle and benefitsof the segmented wavelet transform is explained.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET301710509" target="_blank" >1ET301710509: Sofistikované potlačovače hluku a poruch při přenosu řečových signálů pro pevné a mobilní sítě nové generace</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Mobile and Wireless Communication Networks

  • ISSN

    1571-5736

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2007

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    533-544

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus