Jednokanálová metoda potlačení šumu aplikací waveletové transformace ve spektrální oblasti
Popis výsledku
Příspěvek popisuje návrh nové jednokanálové metody zvýrazňování řeči využívající waveletové transformace. Rozklad signálu se běžně provádí v časové oblasti a šum se odstraňuje v jednotlivých úrovních rozkladu technikami prahování. Zde je waveletová transformace aplikována ve spektrální oblasti. Jako základ je využita metoda spektrálního odečítání, která je výhodná pro implementaci v reálném čase pro svoji jednoduchost. Největším problémem u metody spektrálního odečítání je věrohodný odhad šumu zvláště případě, kdy se jedná o nestacionární šum. Pomocí waveletové transformace jsme schopni dosáhnout zpřesnění výkonové spektrální hustoty i šumu, který je nestacionární. Poslechové testy i měření SNR dává uspokojivé výsledky ve srovnání s již dříve publikovanými zkušenostmi.
Klíčová slova
Single-channel Speech EnhancementPower Spectral DensityWavelet Transform Thresholding
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Single-Channel Noise Suppression by Wavelets in Spectral Domain
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes the design of a new single-channel method for speech enhancement that employs the wavelet transform. Signal decomposition is currently performed in the time domain while noise is removed on individual decomposition levels using thresholding techniques. Here the wavelet transform is applied in the spectral domain. Used as the basis is the method of spectral subtraction, which is suitable for real-time implementation because of its simplicity. The greatest problem in the spectral subtraction method is a trustworthy noise estimate, in particular when non-stationary noise is concerned. Using the wavelet transform we can achieve a more accurate power spectral density also of noise that is non-stationary. Listening tests and SNR measurements yield satisfactory results in comparison with earlier reported experience.
Název v anglickém jazyce
Single-Channel Noise Suppression by Wavelets in Spectral Domain
Popis výsledku anglicky
The paper describes the design of a new single-channel method for speech enhancement that employs the wavelet transform. Signal decomposition is currently performed in the time domain while noise is removed on individual decomposition levels using thresholding techniques. Here the wavelet transform is applied in the spectral domain. Used as the basis is the method of spectral subtraction, which is suitable for real-time implementation because of its simplicity. The greatest problem in the spectral subtraction method is a trustworthy noise estimate, in particular when non-stationary noise is concerned. Using the wavelet transform we can achieve a more accurate power spectral density also of noise that is non-stationary. Listening tests and SNR measurements yield satisfactory results in comparison with earlier reported experience.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of COST Action 2102 International Workshop
ISBN
978-3-540-76441-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
15
Strana od-do
150-164
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Vietri sul Mare, Italy
Místo konání akce
Vietri sul Mare
Datum konání akce
29. 3. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2007