Využití globalních optimalizačních algoritmů v bezfázových měření pro rekonstrukci vyzařovacích diagramů antén

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU76156" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU76156 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Application of the global optimization approaches to planar near-field antenna phaseless measurements

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with a method of the radiation pattern determination of the directional antennas. The method combining both the functional minimization method and the Fourier iterative algorithm is based on the phaseless near-field measurement on two plane surfaces. The method is used for a reconstruction of the phase distribution on the aperture of the measured antenna, and for the determination of the antenna radiation pattern, consequently. The genetic algorithm (GA) and the particle swarm optimization (PSO) were chosen for the global functional minimization. The paper is aimed to analyze the performance of GO when solving the described problem, and to compare both the global optimizations. In the paper, the convergence of the global optimization depending on the phase knowledge on the antenna aperture is also analyzed. All the analyses were performed for a horn antenna which was measured at the frequency 12.4 GHz.

Název v anglickém jazyce

Application of the global optimization approaches to planar near-field antenna phaseless measurements

Popis výsledku anglicky

This paper deals with a method of the radiation pattern determination of the directional antennas. The method combining both the functional minimization method and the Fourier iterative algorithm is based on the phaseless near-field measurement on two plane surfaces. The method is used for a reconstruction of the phase distribution on the aperture of the measured antenna, and for the determination of the antenna radiation pattern, consequently. The genetic algorithm (GA) and the particle swarm optimization (PSO) were chosen for the global functional minimization. The paper is aimed to analyze the performance of GO when solving the described problem, and to compare both the global optimizations. In the paper, the convergence of the global optimization depending on the phase knowledge on the antenna aperture is also analyzed. All the analyses were performed for a horn antenna which was measured at the frequency 12.4 GHz.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1084" target="_blank" >GA102/07/1084: Blízké pole anténních soustav</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings MMS'2008 Mediterranean Microwave Symposium

ISBN

9954-8577-0-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Damascus

Místo konání akce

Damascus, Sýrie

Datum konání akce

14. 10. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—