Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Kdy a proč použít evoluční algoritmy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F08%3APU76904" target="_blank" >RIV/00216305:26220/08:PU76904 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    When and why to use the evolutionary algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Using the optimisation methods based on the evolutionary principle is very popular today. It can be used to find the optimal or at least sufficient solution or to discover unknown functions especially in case when finding of the solution is impossible with traditional methods (the analytical solution is hard to be found) or in case that the computation is not practically feasible due to computational complexity. The convenience of usage of two evolutionary algorithms - the differential evolution and oneform of genetic algorithms will be discussed and compared. Considering a few simple cases it will be disscussed, if the usage of these evolutionary algorithms is reasonable due to the time requirements especially on quite simple problems comparing to the brute force calculation.

  • Název v anglickém jazyce

    When and why to use the evolutionary algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    Using the optimisation methods based on the evolutionary principle is very popular today. It can be used to find the optimal or at least sufficient solution or to discover unknown functions especially in case when finding of the solution is impossible with traditional methods (the analytical solution is hard to be found) or in case that the computation is not practically feasible due to computational complexity. The convenience of usage of two evolutionary algorithms - the differential evolution and oneform of genetic algorithms will be discussed and compared. Considering a few simple cases it will be disscussed, if the usage of these evolutionary algorithms is reasonable due to the time requirements especially on quite simple problems comparing to the brute force calculation.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Junior Scientist Conference 2008 Proceedings

  • ISBN

    978-3-200-01612-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Technische Universität Wien

  • Místo vydání

    Karlsplatz 13, A-1040 Wien

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    16. 11. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku