Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Nedourčená slepá separace zdrojů pomocí lineárního separačmního systému

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80006" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80006 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In automatic speech recognition and speech modal analysis, good quality of input speech signal is often required. The hit rate of recognizers is lowered by degradation of speech quality due to the noise. Blind source separation can be used to enhance thespeech signal as a part of preprocessing techniques. This paper presents a multi channel linear blind source separation method that can be applied even in underdetermined case (UDC) i.e. when the number of source signals is higher than the number of sensors. The experiments show that our system outperforms conventional time-frequency binary masking (TFBM) in both determined and underdetermined cases.

  • Název v anglickém jazyce

    Undertermined Blind Source Separation Using Linear Separation System

  • Popis výsledku anglicky

    In automatic speech recognition and speech modal analysis, good quality of input speech signal is often required. The hit rate of recognizers is lowered by degradation of speech quality due to the noise. Blind source separation can be used to enhance thespeech signal as a part of preprocessing techniques. This paper presents a multi channel linear blind source separation method that can be applied even in underdetermined case (UDC) i.e. when the number of source signals is higher than the number of sensors. The experiments show that our system outperforms conventional time-frequency binary masking (TFBM) in both determined and underdetermined cases.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Lecture Notes in Computer Science (IF 0,513)

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2009

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5398

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus