Učicí algoritmus pro pravidlové báze znalostí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80287" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80287 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Learning algorithm for rule-based knowledge-bases
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes an algorithm for tuning weights in rule-based knowledge-basis with un-certainty factors. It eliminates thus expensive and time consuming work of knowledge engi-neer, and eliminates disadvantages of creation knowledge-bases based on neural network. The model of the rule with smooth aggregate functions and the method of learning are presented here.
Název v anglickém jazyce
Learning algorithm for rule-based knowledge-bases
Popis výsledku anglicky
This paper describes an algorithm for tuning weights in rule-based knowledge-basis with un-certainty factors. It eliminates thus expensive and time consuming work of knowledge engi-neer, and eliminates disadvantages of creation knowledge-bases based on neural network. The model of the rule with smooth aggregate functions and the method of learning are presented here.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 15th conference Student EEICT 2009, Volume 3
ISBN
978-80-214-3869-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
NOVPRESSs r.o.
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
FEKT VUT v Brně
Datum konání akce
23. 4. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—