Detekce významných bodů pomocí disparitní analýzy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU80402" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU80402 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Marker detection based on the disparity analysis

Popis výsledku v původním jazyce

The image registration is defined as a searching for the best geometric transform, which describes the relationship between the reference image and the floated image. There are two approaches how to register corresponding images. The main difference is in the geometrical transform applied to the floated image. In the area of soft tissue movements (e.g. muscles) the global geometrical transform is inefficient, thus the local geometrical transform has to be applied. The registration is then based on a number of mutually shifted corresponded markers (points) determined in both of the images. In the case that there are any artifical markers in both reference and floated images, we have to determine them using some sophisticated method. In this paper, we present the results of the markers de-tection based on the Disparity analysis method.

Název v anglickém jazyce

Marker detection based on the disparity analysis

Popis výsledku anglicky

The image registration is defined as a searching for the best geometric transform, which describes the relationship between the reference image and the floated image. There are two approaches how to register corresponding images. The main difference is in the geometrical transform applied to the floated image. In the area of soft tissue movements (e.g. muscles) the global geometrical transform is inefficient, thus the local geometrical transform has to be applied. The registration is then based on a number of mutually shifted corresponded markers (points) determined in both of the images. In the case that there are any artifical markers in both reference and floated images, we have to determine them using some sophisticated method. In this paper, we present the results of the markers de-tection based on the Disparity analysis method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of The 15th Conference Student EEICT 2009. Vol 4.

ISBN

978-80-214-3870-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

FEKT VUT v Brně

Datum konání akce

23. 4. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—