Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Short Sampling Period in Adaptive Control

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU83230" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU83230 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Short Sampling Period in Adaptive Control

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The use of short sampling period in adaptive control has not been described properly when controlling the real process by adaptive controller. On one hand faster disturbance rejection due to short sampling period can be an advantage but on the other handit brings us some practical problems. The new approach to analysis of on-line identification methods based on one-step-ahead prediction clears up their sensitivity to disturbances in control loop and explain why should be neural network based identification better then classical by using of short sampling period. Particularly, quantization error and finite numerical precision of industrial controller must be considered in the real process control. The quantization effect is more known for example in instrumentation theory or signal processing theory than in control theory. Furthermore, in control theory the phenomenon has been usually disregarded. It is due to the fact that the conditions used in process control allow the quantization

  • Název v anglickém jazyce

    The Short Sampling Period in Adaptive Control

  • Popis výsledku anglicky

    The use of short sampling period in adaptive control has not been described properly when controlling the real process by adaptive controller. On one hand faster disturbance rejection due to short sampling period can be an advantage but on the other handit brings us some practical problems. The new approach to analysis of on-line identification methods based on one-step-ahead prediction clears up their sensitivity to disturbances in control loop and explain why should be neural network based identification better then classical by using of short sampling period. Particularly, quantization error and finite numerical precision of industrial controller must be considered in the real process control. The quantization effect is more known for example in instrumentation theory or signal processing theory than in control theory. Furthermore, in control theory the phenomenon has been usually disregarded. It is due to the fact that the conditions used in process control allow the quantization

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Engineering and Computer Science 2009

  • ISBN

    978-988-18210-2-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IAENG

  • Místo vydání

    San Francisco, USA

  • Místo konání akce

    San Francisco

  • Datum konání akce

    20. 10. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku