Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU83541" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU83541 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes visual system for non-contact inspection of glass bottles. The main aim is to detect flaws for rejection of faulty bottles from industrial flow line automatically. Flaws detection and localization is done by means of complex camera system with special image processing algorithms. Defects as a dirt, crack, mildew, remainders of labels etc. form inhomogeneous regions on uniform glass material. These distinctive non-homogeneities are detected in all images of the bottom, neck and sideof the each bottle. In addition to mentioned basic image processing methods there is also included pattern recognition sub-system, which is able to distinguish between synthetic patterns (e.g. manufacturer logo) and genuine flaws (e.g. mildew in the bottle).

  • Název v anglickém jazyce

    Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes visual system for non-contact inspection of glass bottles. The main aim is to detect flaws for rejection of faulty bottles from industrial flow line automatically. Flaws detection and localization is done by means of complex camera system with special image processing algorithms. Defects as a dirt, crack, mildew, remainders of labels etc. form inhomogeneous regions on uniform glass material. These distinctive non-homogeneities are detected in all images of the bottom, neck and sideof the each bottle. In addition to mentioned basic image processing methods there is also included pattern recognition sub-system, which is able to distinguish between synthetic patterns (e.g. manufacturer logo) and genuine flaws (e.g. mildew in the bottle).

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Annals of DAAAM for 2009 & Proceedings of the 20th International DAAAM Symposium

  • ISBN

    978-3-901509-70-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    DAAAM International

  • Místo vydání

    Vienna, Austria 2009

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    25. 11. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku