Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU83541" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU83541 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry
Popis výsledku v původním jazyce
This paper describes visual system for non-contact inspection of glass bottles. The main aim is to detect flaws for rejection of faulty bottles from industrial flow line automatically. Flaws detection and localization is done by means of complex camera system with special image processing algorithms. Defects as a dirt, crack, mildew, remainders of labels etc. form inhomogeneous regions on uniform glass material. These distinctive non-homogeneities are detected in all images of the bottom, neck and sideof the each bottle. In addition to mentioned basic image processing methods there is also included pattern recognition sub-system, which is able to distinguish between synthetic patterns (e.g. manufacturer logo) and genuine flaws (e.g. mildew in the bottle).
Název v anglickém jazyce
Automated Flaws Detection on Bottles in Food Industry
Popis výsledku anglicky
This paper describes visual system for non-contact inspection of glass bottles. The main aim is to detect flaws for rejection of faulty bottles from industrial flow line automatically. Flaws detection and localization is done by means of complex camera system with special image processing algorithms. Defects as a dirt, crack, mildew, remainders of labels etc. form inhomogeneous regions on uniform glass material. These distinctive non-homogeneities are detected in all images of the bottom, neck and sideof the each bottle. In addition to mentioned basic image processing methods there is also included pattern recognition sub-system, which is able to distinguish between synthetic patterns (e.g. manufacturer logo) and genuine flaws (e.g. mildew in the bottle).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Annals of DAAAM for 2009 & Proceedings of the 20th International DAAAM Symposium
ISBN
978-3-901509-70-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
DAAAM International
Místo vydání
Vienna, Austria 2009
Místo konání akce
Vienna
Datum konání akce
25. 11. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—