Simulation of Communication Switch Controlled by Neural Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU84969" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU84969 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Simulation of Communication Switch Controlled by Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

Modern converged communication networks transfer all types of services from voice service, through data transport to videoconferences and multimedia services. Quality of Service (QoS) is very important in this situation. Main parameters for Quality of Service are packet delay, loss of packets, transport bandwidth and jitter. These parameters can be managed by packet priority. This paper describes communication active network switch, which is not controlled by classical sequential data processing or by classical parallel data processing, but by artificial neural network. Simulation environment MATLAB and Neural network Toolbox are used for switch simulation. The best results are with Hopfield neural network.

Název v anglickém jazyce

Simulation of Communication Switch Controlled by Neural Network

Popis výsledku anglicky

Modern converged communication networks transfer all types of services from voice service, through data transport to videoconferences and multimedia services. Quality of Service (QoS) is very important in this situation. Main parameters for Quality of Service are packet delay, loss of packets, transport bandwidth and jitter. These parameters can be managed by packet priority. This paper describes communication active network switch, which is not controlled by classical sequential data processing or by classical parallel data processing, but by artificial neural network. Simulation environment MATLAB and Neural network Toolbox are used for switch simulation. The best results are with Hopfield neural network.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1503" target="_blank" >GA102/07/1503: Pokročilá optimalizace návrhu komunikačních systémů pomocí neuronových sítí</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 32nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing

ISBN

978-963-06-7716-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Asszisztencia Budapest

Místo vydání

Budapest

Místo konání akce

Dunakiliti

Datum konání akce

26. 8. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—