Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neurální detektor patologických alternancí T-vlny elektrokardiografických signálů

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APR24644" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PR24644 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Neurální detektor patologických alternancí T-vlny elektrokardiografických signálů

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Pro konečnou klasifikaci EKG signálů do tříd (patologická a nepatologická třída) jsou vytvořeny algoritmy v jazyce C++ využívající umělé neuronové sítě. Ty jsou realizovány pomocí objektově orientovaných modelů několika typů neuronů (binární, sigmoidální, komplexní Morletovy). Jsou implementovány univerzální algoritmy umožňující vazbu všech implementovaných typů neuronů do řady různých struktur neuronových sítí. Součástí jsou algoritmy pro trénování neuronových sítí a algoritmy pro získávání trénovacícha testovacích množin z externích souborů. Detektor je ovládán pomocí uživatelského rozhraní, umožňující obsluhu a zejména kontrolu výstupů naprogramovaných algoritmů.

  • Název v anglickém jazyce

    Neural detector of pathological T-wave alternans of electrocardiographic signals

  • Popis výsledku anglicky

    Pro konečnou klasifikaci EKG signálů do tříd (patologická a nepatologická třída) jsou vytvořeny algoritmy v jazyce C++ využívající umělé neuronové sítě. Ty jsou realizovány pomocí objektově orientovaných modelů několika typů neuronů (binární, sigmoidální, komplexní Morletovy). Jsou implementovány univerzální algoritmy umožňující vazbu všech implementovaných typů neuronů do řady různých struktur neuronových sítí. Součástí jsou algoritmy pro trénování neuronových sítí a algoritmy pro získávání trénovacícha testovacích množin z externích souborů. Detektor je ovládán pomocí uživatelského rozhraní, umožňující obsluhu a zejména kontrolu výstupů naprogramovaných algoritmů.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F07%2F1473" target="_blank" >GA102/07/1473: Optické metody registrace elektrických potenciálů a koncentrace vápníku v srdci s laserovou stabilizací</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    NEURON-T-WAVE-ALT

  • Technické parametry

    Detektor dosahuje úspěšnosti přesahující 90% v rozlišení patologických a fyziologických průběhů EKG signálů při testování na standardní evropské signálové knihovně European ST-T database.

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Ústav biomedicínského inženýrství