Somnolence Detection Using Electroencephalogram

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU86651" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU86651 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Somnolence Detection Using Electroencephalogram

Popis výsledku v původním jazyce

One of the tasks performed by analysis of electroencephalogram (EEG) is the problem of recognizing the state of somnolence, characterized by lower level of attention and the extension of reaction time to any external stimuli. In this paper we propose a method for detection of such state, based on an analysis of the EEG signal's power spectra. Classification is realized by using fuzzy logic. Four classifiers are designed, which are based on a fuzzy inference system (FIS), that are differ in IF-THEN rule's bases. The approximation of membership function (MF) is implemented using fuzzy clustering (FC). Classification results are very dependent on the applied rules and on the choice of the analyzed frequencies.

Název v anglickém jazyce

Somnolence Detection Using Electroencephalogram

Popis výsledku anglicky

One of the tasks performed by analysis of electroencephalogram (EEG) is the problem of recognizing the state of somnolence, characterized by lower level of attention and the extension of reaction time to any external stimuli. In this paper we propose a method for detection of such state, based on an analysis of the EEG signal's power spectra. Classification is realized by using fuzzy logic. Four classifiers are designed, which are based on a fuzzy inference system (FIS), that are differ in IF-THEN rule's bases. The approximation of membership function (MF) is implemented using fuzzy clustering (FC). Classification results are very dependent on the applied rules and on the choice of the analyzed frequencies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 16th Conference Student EEICT 2010

ISBN

978-80-214-4079-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

Novapress, s.r.o.

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

FEKT VUT v Brně

Datum konání akce

29. 4. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—