Stochastic optimization algorithm with probability vector
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU86670" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU86670 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Stochastic optimization algorithm with probability vector
Popis výsledku v původním jazyce
It is introduced in the paper the newly developed optimization method the Stochastic Optimization Algorithm with Probability Vector (PSV). It is related to Stochastic Learning Algorithm with Probability Vector for artificial neural networks. Both algorithms are inspired by stochastic iterated function system SIFS for generating the statistically self similar fractals. The PSV is gradient method where the direction of individual future movement from the population is based stochastically. PSV was testedon mathematical function minimization and on the travelling sales man problem.
Název v anglickém jazyce
Stochastic optimization algorithm with probability vector
Popis výsledku anglicky
It is introduced in the paper the newly developed optimization method the Stochastic Optimization Algorithm with Probability Vector (PSV). It is related to Stochastic Learning Algorithm with Probability Vector for artificial neural networks. Both algorithms are inspired by stochastic iterated function system SIFS for generating the statistically self similar fractals. The PSV is gradient method where the direction of individual future movement from the population is based stochastically. PSV was testedon mathematical function minimization and on the travelling sales man problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1897" target="_blank" >GA102/09/1897: Bezpečnost automobilové dopravy - BAD</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Recent Advances in Computational Intelligence
ISBN
978-960-474-179-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
—
Název nakladatele
WSEAS Press
Místo vydání
Bukurešť
Místo konání akce
Bucharest
Datum konání akce
20. 4. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—