OPTIMIZATION PROCESS OF VIBRATION POWER GENERATOR USING OPTIMIZATION STRATEGY SOMA
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87369" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87369 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
OPTIMIZATION PROCESS OF VIBRATION POWER GENERATOR USING OPTIMIZATION STRATEGY SOMA
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the optimization process applied on the vibration power generator. A generator is mechatronic system which generates output voltage based on the vibration principle. Aims of this optimization process were to find the optimal mechanical and electrical parameters of the vibration generator so that the generated output power was maximal in minimal volume. Optimization process the Self Organizing Migration Algorithm of artificial intelligence was used. Optimization algorithm classifiedas SOMA has several strategies where the strategy "All To One" was applied. For this complex mechanical and electrical system was designed computing program in the MATLAB and created dynamic model in the MATLAB Simulink which simulate the behaviour of the system. Outputs from those programs are used as input parameters to the SOMA application. The vibration power generator is designed to the generation of electrical energy from ambient vibration with frequency 17 Hz.
Název v anglickém jazyce
OPTIMIZATION PROCESS OF VIBRATION POWER GENERATOR USING OPTIMIZATION STRATEGY SOMA
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the optimization process applied on the vibration power generator. A generator is mechatronic system which generates output voltage based on the vibration principle. Aims of this optimization process were to find the optimal mechanical and electrical parameters of the vibration generator so that the generated output power was maximal in minimal volume. Optimization process the Self Organizing Migration Algorithm of artificial intelligence was used. Optimization algorithm classifiedas SOMA has several strategies where the strategy "All To One" was applied. For this complex mechanical and electrical system was designed computing program in the MATLAB and created dynamic model in the MATLAB Simulink which simulate the behaviour of the system. Outputs from those programs are used as input parameters to the SOMA application. The vibration power generator is designed to the generation of electrical energy from ambient vibration with frequency 17 Hz.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1875" target="_blank" >GA102/09/1875: Analýza a modelování vlastností elektrických strojů na malé napětí</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MENDEL 2010
ISBN
978-80-214-4120-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno University of Technology
Datum konání akce
23. 6. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—