Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Methods of Digital Modulation Recognition and Their Testing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87810" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87810 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Methods of Digital Modulation Recognition and Their Testing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes algorithms for the classification of digital modulations and estimation of symbol length. ASK, FSK2, FSK4, MSK, BPSK, QPSK, 8PSK and QAM-16 were chosen for recognition as the best-known digital modulations used in modern communicationtechnologies. The first algorithm is based on module and phase spectrogram analysis, the second algorithm uses instantaneous values of signal (instantaneous amplitude, phase and frequency). For symbol length estimation, three methods were proposed, which are based on the wavelet transform and cepstrum analysis. A method for the examination of recognition and detection algorithms was designed and described.

  • Název v anglickém jazyce

    Methods of Digital Modulation Recognition and Their Testing

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes algorithms for the classification of digital modulations and estimation of symbol length. ASK, FSK2, FSK4, MSK, BPSK, QPSK, 8PSK and QAM-16 were chosen for recognition as the best-known digital modulations used in modern communicationtechnologies. The first algorithm is based on module and phase spectrogram analysis, the second algorithm uses instantaneous values of signal (instantaneous amplitude, phase and frequency). For symbol length estimation, three methods were proposed, which are based on the wavelet transform and cepstrum analysis. A method for the examination of recognition and detection algorithms was designed and described.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP626" target="_blank" >GP102/09/P626: Automatická klasifikace digitálních modulací</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 14th WSEAS International Conference on Communications

  • ISBN

    978-960-474-200-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    WSEAS Press

  • Místo vydání

    Greece

  • Místo konání akce

    Corfu

  • Datum konání akce

    23. 7. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku