Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Vocal Effort Detection for Reliable Speech Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU87863" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU87863 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Vocal Effort Detection for Reliable Speech Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes an approach for enhancing the robustness of isolated words recognizer by extending its flexibility in the domain of speaker's variable vocal effort level. An analysis of spectral properties of spoken vowels in four various speaking modes (whispering, soft, normal, and loud) confirm consistent spectral tilt changes. Severe impact of vocal effort variability on the accuracy of a speaker-dependent word recognizer is presented and an efficient remedial measure using multiple-model framework paired with accurate speech mode detector is proposed.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Vocal Effort Detection for Reliable Speech Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes an approach for enhancing the robustness of isolated words recognizer by extending its flexibility in the domain of speaker's variable vocal effort level. An analysis of spectral properties of spoken vowels in four various speaking modes (whispering, soft, normal, and loud) confirm consistent spectral tilt changes. Severe impact of vocal effort variability on the accuracy of a speaker-dependent word recognizer is presented and an efficient remedial measure using multiple-model framework paired with accurate speech mode detector is proposed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH027" target="_blank" >GD102/08/H027: Pokročilé metody, struktury a komponenty elektronické bezdrátové komunikace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2010 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2010)

  • ISBN

    978-1-4244-7876-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Kittilä

  • Místo konání akce

    Kittilä

  • Datum konání akce

    29. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku