Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Neural Network-Based Identification and Adaptive Controller Optimized by Quadratic cost function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU88119" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU88119 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Neural Network-Based Identification and Adaptive Controller Optimized by Quadratic cost function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The algorithm for adaptive control has been designed with on-line identification based on a neural network and Lavenberq-Marquardt learning algorithm. For identification the three layer neural network with logistic activation functions in hidden layer and linear network were used. Synthesis of the linear adaptive LQ controller utilized by plant transfer function obtained from the learned neural network where 2th order linear approximation is getting in its operation point and was used for setting of thecontroller's parameters. Disturbance cancelling is realized using summing of control error. All algorithms were implemented into B&R PLC and presented results were achieved in electronic model regulating.

  • Název v anglickém jazyce

    Neural Network-Based Identification and Adaptive Controller Optimized by Quadratic cost function

  • Popis výsledku anglicky

    The algorithm for adaptive control has been designed with on-line identification based on a neural network and Lavenberq-Marquardt learning algorithm. For identification the three layer neural network with logistic activation functions in hidden layer and linear network were used. Synthesis of the linear adaptive LQ controller utilized by plant transfer function obtained from the learned neural network where 2th order linear approximation is getting in its operation point and was used for setting of thecontroller's parameters. Disturbance cancelling is realized using summing of control error. All algorithms were implemented into B&R PLC and presented results were achieved in electronic model regulating.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1680" target="_blank" >GA102/09/1680: Evoluční návrh řídicích algoritmů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    17th Zittau East-West Fuzzy Colloquium

  • ISBN

    978-3-9812655-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Rektor der Hochschule Zittau/Gorlitz

  • Místo vydání

    Theodor-Korner-Allee 16 D-02763 Zittau

  • Místo konání akce

    Zittau

  • Datum konání akce

    15. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku