Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

OPTIMIZATON OF THE BRUSHLESS PERMANENT MAGNET MACHINES

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU88927" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU88927 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    OPTIMIZATON OF THE BRUSHLESS PERMANENT MAGNET MACHINES

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Target of this work is to find optimal dimensions and shape of permanent magnets to achieve minimal total harmonic distortion of Back EMF. This task is one of the essential parts of complex optimization of the whole machine. Target is to achieve maximumefficiency of SMPM using optimizing methods to minimize losses and increase output power of the machine. Optimizing process is based on application of artificial intelligence methods proven as suitable for solving such tasks. Method "SOMA - Self Organizing Migration Algorithm with strategy "All to One" has been selected. Using SPEED program as solver through ActiveX allows creating the optimization algorithm in several programming languages such as C, PASCAL, VB, and MATLAB.

  • Název v anglickém jazyce

    OPTIMIZATON OF THE BRUSHLESS PERMANENT MAGNET MACHINES

  • Popis výsledku anglicky

    Target of this work is to find optimal dimensions and shape of permanent magnets to achieve minimal total harmonic distortion of Back EMF. This task is one of the essential parts of complex optimization of the whole machine. Target is to achieve maximumefficiency of SMPM using optimizing methods to minimize losses and increase output power of the machine. Optimizing process is based on application of artificial intelligence methods proven as suitable for solving such tasks. Method "SOMA - Self Organizing Migration Algorithm with strategy "All to One" has been selected. Using SPEED program as solver through ActiveX allows creating the optimization algorithm in several programming languages such as C, PASCAL, VB, and MATLAB.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1875" target="_blank" >GA102/09/1875: Analýza a modelování vlastností elektrických strojů na malé napětí</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Low Voltage Electrical Machines 2010 Intenational conference

  • ISBN

    978-80-214-4178-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    uvee fekt but

  • Místo vydání

    VUT Brno, FEEC

  • Místo konání akce

    Šlapanice

  • Datum konání akce

    8. 11. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku