A methods for recognition and separation human body

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F10%3APU89068" target="_blank" >RIV/00216305:26220/10:PU89068 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A methods for recognition and separation human body
Popis výsledku v původním jazyce
This article discuss about separation moving objects from video scene by Mixture of Gaussian method. The object recognition can be executed using Active Shape Models. We show several practical examples where we have built such models and used them to partially occluded objects, which are in the environment with noise and local moving objects. The article compare Mixture of Gaussian and Running Gaussian Average methods.
Název v anglickém jazyce
A methods for recognition and separation human body
Popis výsledku anglicky
This article discuss about separation moving objects from video scene by Mixture of Gaussian method. The object recognition can be executed using Active Shape Models. We show several practical examples where we have built such models and used them to partially occluded objects, which are in the environment with noise and local moving objects. The article compare Mixture of Gaussian and Running Gaussian Average methods.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/VG20102014033" target="_blank" >VG20102014033: Zvyšování účinnosti zabezpečení rizikových prostor kombinovanými metodami biometrické identifikace osob</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)