Software měření ostrosti v termálním spektru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APR25848" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PR25848 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://splab.cz/ke-stazeni/software/software-mereni-ostrosti-v-termalnim-spektru" target="_blank" >http://splab.cz/ke-stazeni/software/software-mereni-ostrosti-v-termalnim-spektru</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software měření ostrosti v termálním spektru

Popis výsledku v původním jazyce

Tento balík může být využit k měření koeficientů ostrosti, které jsou počítány z obrazů zachycených v termálním spektru. Na základě těchto koeficientů je možné sestavit křivku ostrosti, kterou lze využít k posuzování ostrosti analyzovaného obrazu. Měřeníostrosti založené na těchto funkcích musí splňovat tyto podmínky: 1. Musí být nezávislé na obsahu obrazu. Nicméně na druhou stranu, čím více detailů obraz obsahuje, tím snadnější musí být ostření. 2. Monotónní v závislosti na rozostření. Jestliže se přesuneme z pozice optimální ohniskové vzdálenosti, křivka ostrosti by měla monotónně klesat. To by se mělo dít jak při zkracování, tak při prodlužování ohniskové vzdálenosti. 3. Křivka ostrosti musí mít pouze jedno maximum (globální i lokální maximum se musí shodovat). Toho lze snadno dosáhnout v případě, že jsou všechny objekty na scéně stejně vzdáleny od snímače, v případě různých vzdáleností se na křivce ostrosti vyskytuje několik lokálních maxim. Pak je nutné vybrat to, které odpovídá

Název v anglickém jazyce

Sharpness measurement in thermal spectrum

Popis výsledku anglicky

This toolbox contains functions that can be used for the measurement of sharpness coefficient which is calculated from the image in thermal spectrum. According to these coefficients it is possible to get the sharpness curve which is useful for the evaluation of the amount of blur contained in the image. Focus measure based on these functions should satisfy these requirements: 1. It should be independent of image content. However, if the image contains a large amount of thin details, it is easier to focus. 2. Monotonic with respect to blur. If we move away from the optimal focus position, the focus measure should decrease monotonically. Typically this will happen when moving the focus in both directions (left and right). 3. The focus measure must be unimodal, that is, it must have one and only one maximum value. While this is simple for "flat" scenes, this cannot be true for scenes with objects at different focal distances. For instance, if the nearer object if focused, the most distant

Druh

R - Software

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME10123" target="_blank" >ME10123: Výzkum algoritmů pro zpracování digitálních obrazů a obrazových sekvencí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Blur Measurement in Thermal Spec

Technické parametry

Pro jednání o licenčních podmínkách tohoto softwaru je za VUT pověřen pracovník Centra pro transfer technologií VUT v Brně Ing. Jiří Kouřil, Kounicova 966/67a, Veveří, 60200, Brno, Česká republika, kouril@ro.vutbr.cz.

Ekonomické parametry

Software je využíván na univerzitě Escola Universitaria Politecnica de Mataro, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA), Spain a v technologickém kampusu Tecnocampus Mataro-Maresme, Avda. Ernest Lluch 32, 08302 Mataro (BARCELONA) Spain.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Ústav telekomunikací