Detection of Ankle Position in Human Silhouette in a Video Sequence

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU91302" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU91302 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Detection of Ankle Position in Human Silhouette in a Video Sequence
Popis výsledku v původním jazyce
This paper discusses the possibilities of trajectory of ankle detection in video sequences. The Mixture of Gaussians algorithm has been used for the purpose of the human silhouette detection and K-mean clustering has been used for remove the noise and shadow, which deform the shape of silhouette. The last part of the system counts the scelet of human body and find out the position of ankle. The result of this article is compared the manualy and automaticaly ankle detection.
Název v anglickém jazyce
Detection of Ankle Position in Human Silhouette in a Video Sequence
Popis výsledku anglicky
This paper discusses the possibilities of trajectory of ankle detection in video sequences. The Mixture of Gaussians algorithm has been used for the purpose of the human silhouette detection and K-mean clustering has been used for remove the noise and shadow, which deform the shape of silhouette. The last part of the system counts the scelet of human body and find out the position of ankle. The result of this article is compared the manualy and automaticaly ankle detection.

Projekt
<a href="/cs/project/VG20102014033" target="_blank" >VG20102014033: Zvyšování účinnosti zabezpečení rizikových prostor kombinovanými metodami biometrické identifikace osob</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)