Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reference Free SSIM Estimation for Full HD Video Content

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU91995" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU91995 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reference Free SSIM Estimation for Full HD Video Content

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes a reference free video quality estimation method for full high definition video services based on a structural similarity index. The design of our estimator is based on an artificial neural network. To achieve this, the neural networkwas trained with a set of video statistical parameters estracted from the most representative video contents. Moreover, estimations with neural networks allow higher applicability and require lower processing power as known reference based methods. Finally, the achieved correlation between the calculated and the estimated structural similarity index shows a very good fit.

  • Název v anglickém jazyce

    Reference Free SSIM Estimation for Full HD Video Content

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes a reference free video quality estimation method for full high definition video services based on a structural similarity index. The design of our estimator is based on an artificial neural network. To achieve this, the neural networkwas trained with a set of video statistical parameters estracted from the most representative video contents. Moreover, estimations with neural networks allow higher applicability and require lower processing power as known reference based methods. Finally, the achieved correlation between the calculated and the estimated structural similarity index shows a very good fit.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP102%2F10%2F1320" target="_blank" >GAP102/10/1320: Výzkum a modelování pokročilých metod hodnocení kvality obrazové informace</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 21st International Conference Radioelektronika 2011

  • ISBN

    978-1-61284-322-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    19. 4. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku