Optimization of Boundary Recognition Algorithms for Wireless Sensor Network Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU93581" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU93581 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of Boundary Recognition Algorithms for Wireless Sensor Network Applications
Popis výsledku v původním jazyce
Recognition of network boundaries in wireless sensor network (WSN) applications is crucial from two reasons. First, a knowledge of boundary nodes can help to increase a security performance of sensor network. And second it can significantly contributes to the energy conservation of inner nodes that can be switched into the sleeping modes during no activity is presented on the network boundaries. Furthermore, the knowledge of boundary nodes is necessary condition for some localization algorithms appliedinto the WSN environment. We proposed two novel algorithms referred to as BRC and BRBC and compare their recognition efficiency with three know related algorithms. The results of simulations showed that all algorithms achieved high ratio of success detections, however it is shown that only the novel algorithms achieved the low ratio of the false detections.
Název v anglickém jazyce
Optimization of Boundary Recognition Algorithms for Wireless Sensor Network Applications
Popis výsledku anglicky
Recognition of network boundaries in wireless sensor network (WSN) applications is crucial from two reasons. First, a knowledge of boundary nodes can help to increase a security performance of sensor network. And second it can significantly contributes to the energy conservation of inner nodes that can be switched into the sleeping modes during no activity is presented on the network boundaries. Furthermore, the knowledge of boundary nodes is necessary condition for some localization algorithms appliedinto the WSN environment. We proposed two novel algorithms referred to as BRC and BRBC and compare their recognition efficiency with three know related algorithms. The results of simulations showed that all algorithms achieved high ratio of success detections, however it is shown that only the novel algorithms achieved the low ratio of the false detections.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FR-TI2%2F571" target="_blank" >FR-TI2/571: *Adaptibilní bezdrátové senzorové sítě s vizualizací dat pro krizové řízení</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
In Proceeding of TSP 2011
ISBN
978-1-4577-1409-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
216-221
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Budapest
Datum konání akce
18. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—