Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Gaussian Mixture Models-based Recognition of Digital Modulations of Noisy Signals

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94354" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94354 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.elektrorevue.cz" target="_blank" >http://www.elektrorevue.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Gaussian Mixture Models-based Recognition of Digital Modulations of Noisy Signals

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A novel approach to the recognition of digital modulations is presented. It is based on features that characterize a specific kind of modulation or a group of modulations. These features are calculated from the instantaneous amplitude, instantaneous phase, and spectrum symmetry of the unknown signal. To recognize the modulations, an analysis of the features is carried out by means of a classifier based on Gaussian mixture models. The method was designed for 2ASK, 2FSK, MSK, BPSK, QPSK, and 16QAM modulations. They belong to the widely used digital modulations in recent communication systems. Simulation results demonstrating performance of the method are presented. The testing signals are corrupted by white Gaussian noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Gaussian Mixture Models-based Recognition of Digital Modulations of Noisy Signals

  • Popis výsledku anglicky

    A novel approach to the recognition of digital modulations is presented. It is based on features that characterize a specific kind of modulation or a group of modulations. These features are calculated from the instantaneous amplitude, instantaneous phase, and spectrum symmetry of the unknown signal. To recognize the modulations, an analysis of the features is carried out by means of a classifier based on Gaussian mixture models. The method was designed for 2ASK, 2FSK, MSK, BPSK, QPSK, and 16QAM modulations. They belong to the widely used digital modulations in recent communication systems. Simulation results demonstrating performance of the method are presented. The testing signals are corrupted by white Gaussian noise.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F09%2FP626" target="_blank" >GP102/09/P626: Automatická klasifikace digitálních modulací</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    15-22

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus