Fast and Efficient Approaches in Text-dependent Speaker Recognition Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F11%3APU94561" target="_blank" >RIV/00216305:26220/11:PU94561 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fast and Efficient Approaches in Text-dependent Speaker Recognition Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Although text-dependent speaker recognition systems are not so intensively developed as text-independent ones, there are still many applications, where the text dependency is necessary. This is for example a case of biometric systems. With the increasingcomputational burden and decreasing price of memories it is possible to implement new and sophisticated algorithms that rapidly increase the accuracy of these systems. But there are still some applications, where fast, simple and efficient approaches are necessary. This work introduces new methods of the text-dependent speaker recognition based on voice imprint and classifiers suitable for the processing of this feature vector. It is shown, that using combination of voice imprint and classifier based on fractional distances, it is possible to reach the successful detection rate equal to 96.94 % and 82.29 % in case of microphone mismatch. Speaking about equal error rate, system reached 4.08 % and 10.94 % considering microphone mismatch.
Název v anglickém jazyce
Fast and Efficient Approaches in Text-dependent Speaker Recognition Systems
Popis výsledku anglicky
Although text-dependent speaker recognition systems are not so intensively developed as text-independent ones, there are still many applications, where the text dependency is necessary. This is for example a case of biometric systems. With the increasingcomputational burden and decreasing price of memories it is possible to implement new and sophisticated algorithms that rapidly increase the accuracy of these systems. But there are still some applications, where fast, simple and efficient approaches are necessary. This work introduces new methods of the text-dependent speaker recognition based on voice imprint and classifiers suitable for the processing of this feature vector. It is shown, that using combination of voice imprint and classifier based on fractional distances, it is possible to reach the successful detection rate equal to 96.94 % and 82.29 % in case of microphone mismatch. Speaking about equal error rate, system reached 4.08 % and 10.94 % considering microphone mismatch.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
ISSN
1213-1539
e-ISSN
—
Svazek periodika
2
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—